Prolonged Exercise Training does not Preserve Mitochondrial Enzyme Activity in Senescent Rats
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle aerobic function (VO 2max ) and mitochondrial oxidative capacity decline with aging, particularly in senescence (SEN). Since exercise training improves muscle VO 2max and oxidative capacity in young adult skeletal muscle, our objective was to determine if treadmill training from late middle age (LMA) into SEN would minimize the declines in skeletal muscle aerobic function and oxidative capacity seen in SEN. 62 male rats at late middle age (29 mo) were randomly separated into control and exercise groups. Exercise consisted of 60 m/day treadmill running, 5 d/week for 7 weeks and then decreased to 4 d/week for a total of 5 and 7 mo (until 34 and 36 mo of age respectively). Although running capacity was significantly higher in the trained groups (13% at 34 mo and 21% at 36 mo), muscle VO 2max at matched muscle O 2 delivery was not significantly greater in the trained groups compared to sedentary controls at either age. Similarly, citrate synthase and cytochrome oxidase activity in the plantaris, soleus and the heart muscle were not different in the trained vs the sedentary groups, suggesting no benefit of training for muscle oxidative capacity. The superior exercise capacity suggests a better overall level of function of the senescent rats; however, contrary to our hypothesis and prior observations in LMA rats, treadmill exercise training between LMA and SEN does not benefit muscle aerobic function or mitochondrial oxidative capacity. Supported by CIHR (AB, RT), CIHR Provincial Training Program in Bone and Joint Health (AB), AHFMR (RT) and NSERC (MT).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».