Phase behavior of binary blends of <scp>PP</scp>/<scp>PP</scp>‐<i>g</i>‐<scp>AA</scp>: limitations of the conventional characterization techniques
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, miscibility/immiscibility issues of a binary blend consisting of polypropylene (PP) and acrylic acid grafted polypropylene (PP‐g‐AA) were investigated using rheometry, DSC, dynamic mechanical and thermal analysis (DMTA), AFM and time‐of‐flight secondary‐ion mass spectrometry (ToF‐SIMS). Phase separation analysis of such blend systems is a challenge and complex due to chemically similar components as well as the low value of acrylic acid groups in the graft copolymer. Thus, it is crucial to determine if the present blend shows some degree of miscibility or develops co‐continuous morphology between the components. The analysis of rheometrical, DSC and DMTA results indicated no sensitivity of these classical techniques for detecting the miscibility or immiscibility of such a system. However, AFM data effectively detected dispersed‐phase domains corresponding to the PP‐g‐AA rich phase. The results, for the first time, indicated that the start of phase separation occurs at a critical copolymer concentration between 2 and 5 wt%. Furthermore it was observed that, as the PP‐g‐AA content increases, the size and continuity of the dispersed phase increase and reach a highly continuous morphology. Additionally, ToF‐SIMS chemical imaging was carried out to aid in the interpretation of the AFM data. © 2016 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».