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Enregistrement W2261845089

Gespenstisches Erbe: Die Gegenwart von NS-Rechtsbeugungsfaellen in den BGH-Urteilen zur Rechtsbeugung von DDR-Richtern (Ghostly Inheritance: The Presence of the Postwar Past in German Trials of East German Judges)

2013· article· de· W2261845089 sur OpenAlexaff
Christiane Wilke

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2013
Typearticle
Languede
DomaineArts and Humanities
ThématiqueGerman History and Society
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermanPolitical scienceNazismLawConstitutional courtHumanitiesHistoryArtPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wie setzen sich Gerichte mit vergangenem Recht und Unrecht auseinander? Dieser Beitrag geht der Frage nach, wie in BGH-ENtscheidungen zur Rechtsbeugung in der DDR die frueheren Rechtsbeugungsprozesse gegen NS-Juristen reflektiert werden. Die Prozesse gege NS-Juristen haben eine gespenstische Praesenz in den Faellen, die in den 1990er Jahren verhandelt wurden. Der Beitrag greift auf soziologische und philosophische Ansaetze von Avery Gordon, Jacques Derrida und Walter Benjamin zurueck, um die Wirkung der Gespenster der Nachkriegsjustiz sichtbar zu machen und zu erklaeren. How do we account for the presence of a past that is officially not present in the courtroom? This article examines German trials of former East German judges for judicial injustices and shows that in these proceedings, the earlier (failed) trials of Nazi judges were always in the background. I argue that these presences can best be conceptualized as ghosts that are conjured up, that haunt the court, and that have profound effects on the proceedings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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