Notice bibliographique
Résumé
Animal models of psychiatric conditions such as anxiety and depression attempt to represent some aspect of the etiology, symptomatology, or treatment of these disorders, in order to facilitate their scientific study (Treit, 1994; Mineka, 1985; Marks, 1987; Willner, 1994). Within this broad context, animal models of anxiolytic or antidepressant drug action can be viewed as treatment models concerned with the pharmacological control of human anxiety and depression. Animal models of anxiety, for example, have been particularly useful in the preclmical testing of benzodiazepme-type anxiolytics, in studying the functional relevance of the GABA A -benzodiazepine receptor system, and in characterizing the effects of benzodiazepine antagonists (e.g., Ro 15–1788 [flumazeml]), partial agonists (e.g., CGS 98961, and inverse agonists (e.g., B-CCM). For reviews see Thlebot (1983); La1 and Emmett-Oglesby (1983); File (1984;1985;1987); Crawley (1985); Treit (1985a;1994); Shephard (1986); Gardner (1988); Thiebot et al. (1988); and Lister (1990). These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».