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Enregistrement W2261859327 · doi:10.1385/0-89603-511-5:89

Animal Models of Anxiety and Depression

2003· book-chapter· en· W2261859327 sur OpenAlexaff
Dallas Treit, Janet L. Menard

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2003
Typebook-chapter
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyBenzodiazepineAnimal models of depressionContext (archaeology)PsychologyAnxiolyticInverse agonistDepression (economics)AntidepressantPsychiatryClinical psychologyMedicineAgonistInternal medicineBiologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animal models of psychiatric conditions such as anxiety and depression attempt to represent some aspect of the etiology, symptomatology, or treatment of these disorders, in order to facilitate their scientific study (Treit, 1994; Mineka, 1985; Marks, 1987; Willner, 1994). Within this broad context, animal models of anxiolytic or antidepressant drug action can be viewed as treatment models concerned with the pharmacological control of human anxiety and depression. Animal models of anxiety, for example, have been particularly useful in the preclmical testing of benzodiazepme-type anxiolytics, in studying the functional relevance of the GABAA-benzodiazepine receptor system, and in characterizing the effects of benzodiazepine antagonists (e.g., Ro 15–1788 [flumazeml]), partial agonists (e.g., CGS 98961, and inverse agonists (e.g., B-CCM). For reviews see Thlebot (1983); La1 and Emmett-Oglesby (1983); File (1984;1985;1987); Crawley (1985); Treit (1985a;1994); Shephard (1986); Gardner (1988); Thiebot et al. (1988); and Lister (1990).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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