Inhibition of Oncogenic Epidermal Growth Factor Receptor Kinase Triggers Release of Exosome-like Extracellular Vesicles and Impacts Their Phosphoprotein and DNA Content
Notice bibliographique
Résumé
Cancer cells emit extracellular vesicles (EVs) containing unique molecular signatures. Here, we report that the oncogenic EGF receptor (EGFR) and its inhibitors reprogram phosphoproteomes and cargo of tumor cell-derived EVs. Thus, phosphorylated EGFR (P-EGFR) and several other receptor tyrosine kinases can be detected in EVs purified from plasma of tumor-bearing mice and from conditioned media of cultured cancer cells. Treatment of EGFR-driven tumor cells with second generation EGFR kinase inhibitors (EKIs), including CI-1033 and PF-00299804 but not with anti-EGFR antibody (Cetuximab) or etoposide, triggers a burst in emission of exosome-like EVs containing EGFR, P-EGFR, and genomic DNA (exo-gDNA). The EV release can be attenuated by treatment with inhibitors of exosome biogenesis (GW4869) and caspase pathways (ZVAD). The content of P-EGFR isoforms (Tyr-845, Tyr-1068, and Tyr-1173), ERK, and AKT varies between cells and their corresponding EVs and as a function of EKI treatment. Immunocapture experiments reveal the presence of EGFR and exo-gDNA within the same EV population following EKI treatment. These findings suggest that targeted agents may induce cancer cells to change the EV emission profiles reflective of drug-related therapeutic stress. We suggest that EV-based assays may serve as companion diagnostics for targeted anticancer agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».