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Enregistrement W2261863140 · doi:10.1097/bor.0000000000000202

Malignancies in systemic lupus erythematosus

2015· review· en· W2261863140 sur OpenAlexaff
G.C. Goobie, Sasha Bernatsky, Rosalind Ramsey‐Goldman, Ann E. Clarke

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Rheumatology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensFoothills Medical CentreMcGill UniversityHealth Sciences CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineMalignancyProstate cancerLymphomaSystemic lupus erythematosusBreast cancerCancerImmunologyAutoantibodyLung cancerPopulationOncologyInternal medicineDiseaseAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Patients with systemic lupus erythematosus (SLE) have altered incidences of certain malignancies as compared with the general population. This review summarizes the recent literature on risk of malignancy in SLE and proposed mechanisms for these altered susceptibilities. RECENT FINDINGS: Recent studies have confirmed previous data showing an increased risk of hematological, lung, thyroid, liver, cervical and vulvovaginal cancers, while demonstrating a decreased risk of breast and prostate cancer. Lymphomagenesis in SLE has been linked to increased activity of multiple inflammatory cytokines as well as possible viral causes. The decreased rates of hormone-sensitive cancers, such as breast and prostate is speculated to be related to the presence of lupus autoantibodies and downregulation of certain proteins in SLE. This knowledge has been utilized to investigate new therapeutic modalities for these malignancies. SUMMARY: Recent data confirm previously reported altered malignancy rates in SLE. There has been some elucidation of mechanisms underlying cancer development in SLE, although additional work is yet to be done.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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