Inter-Relationship between Low-Dose Hyper-Radiosensitivity and Radiation-Induced Bystander Effects in the Human T98G Glioma and the Epithelial HaCaT Cell Line
Notice bibliographique
Résumé
Over the past several years, investigations in both low-dose hyper-radiosensitivity and increased radioresistance have been a focus of radiation oncology and biology research, since both conditions occur primarily in tumor cell lines. There has been significant progress in elucidating their signaling pathways, however uncertainties exist when they are studied together with radiation-induced bystander effects. Therefore, the aim of this work was to further investigate this relationship using the T98G glioma and HaCaT cell lines. T98G glioma cells have demonstrated a strong transition from hyper-radiosensitivity to induced radioresistance, and HaCaT cells do not show low-dose hypersensitivity. Both cell lines were paired using a mix-and-match protocol, which involved growing nonirradiated cells in culture media from irradiated cells and covering all possible combinations between them. The end points analyzed were clonogenic cell survival and live calcium measurements through the cellular membrane. Our data demonstrated that T98G cells produced bystander signals that decreased the survival of both reporter T98G and HaCaT cells. The bystander effect occurred only when T98G cells were exposed to doses below 1 Gy, which was corroborated by the induction of calcium fluxes. However, when bystander signals originated from HaCaT cells, the survival fraction increased in reporter T98G cells while it decreased in HaCaT cells. Moreover, the corresponding calcium data showed no calcium fluxes in T98G cells, while HaCaT cells displayed a biphasic calcium profile. In conclusion, our findings indicate a possible link between low-dose hyper-radiosensitivity and bystander effects. This relationship varies depending on which cell line functions as the source of bystander signals. This further suggests that the bystander mechanisms are more complex than previously expected and caution should be taken when extrapolating bystander results across all cell lines and all radiation doses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».