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Enregistrement W2261880445 · doi:10.1139/cgj-2015-0295

Laboratory test study on the effect of freeze–thaw cycles on strength and hydraulic conductivity of high water content stabilized dredged sediments

2016· article· en· W2261880445 sur OpenAlexvenueno aff
Gregory Paul Makusa, Josef Mácsik, Göran Holm, Sven Knutsson

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLuleå Tekniska Universitet
Mots-clésHydraulic conductivityCyclingCompressive strengthConsolidation (business)Geotechnical engineeringMaterials scienceComposite materialGeologySoil scienceSoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dredged sediments with initial water contents between 200% and 400% were treated with single and composite binders. Samples were subjected to open and semi-closed freeze–thaw (f–t) cycles to investigate the impact of f–t cycling on hydraulic conductivity (HC) and unconfined compressive strength (UCS). A grace period (GP) for thaw consolidation is included to assess healing potential of the affected stabilized mass. Findings of this study show that the impact of f–t cycles depends on initially achieved UCS and HC values prior to the f–t cycling and time of testing after f–t cycles. The HC of specimens with an initial UCS value of 87 kPa increased with number of f–t cycles. The UCS values decreased in the range of 50%–80% when specimens were tested directly after the thaw period and values decreased in the range of 14%–60% when specimens were tested at the end of the GP. The HC of specimens with an initial UCS value of 299 kPa remained almost the same. These samples experienced permanent loss in the UCS values, irrespective of time of testing. Detrimental effects of the freezing action on the UCS were greater under semi-closed than open freezing conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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