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Enregistrement W2261899838

Assisted Suicide and the Notion of Autonomy

2016· article· en· W2261899838 sur OpenAlexaff
Gordon DuVal

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrinciple of legalityAssisted suicideAutonomyPsychologyCriminal lawLawCriminologySocial psychologyPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objections to the criminal prohibition against euthanasia and assisted suicide are commonly framed in a number of ways, including the perceived threat to vulnerable persons (slippery slope), the sanctity of life, an affirmation of the proper role of the physician in the clinical relationship or the anomaly that is seen to be created by the legality of suicide and refusals of life-sustaining treatment A different type of objection is proposed which focuses on the limits to autonomous decision-making which typically accompany suicidal intentions. It is argued that a criminal prohibition against assisted suicide is justified by doubts about the state of the suicidal individual's understanding, freedom from coercive influences and ability to rationally evaluate his or her situation. While the law may not view one's own suicide as helpfully dealt with by the criminal law, the participation of another, in lending assistance to a suicide, is an appropriate object of criminal sanction. It is conceivable that one contemplating suicide could both make this decision in an adequately autonomous way and also require assistance. However, the difficulties inherent in determining whether a particular suicidal decision is sufficiently autonomous, coupled with its grave and irrevocable consequences, justify a general criminal ban on acts which promote the suicide of another. Decriminalizing such assistance would threaten to abandon suicidal persons to their own potentially inadequate capacity for self-determination at an especially vulnerable time, inviting tragic and irretrievable mistakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,074
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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