The early Spörer Minimum – a period of extraordinary climate and socio-economic changes in Western and Central Europe
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Throughout the last millennium, mankind was affected by prolonged deviations from the climate mean state. While periods like the Maunder Minimum in the 17th century have been assessed in greater detail, earlier cold periods such as the 15th century received much less attention due to the sparse information available. Based on new evidence from different sources ranging from proxy archives to model simulations, it is now possible to provide an end-to-end assessment about the climate state during an exceptionally cold period in the 15th century, the role of internal, unforced climate variability and external forcing in shaping these extreme climatic conditions, and the impacts on and responses of the medieval society in Central Europe. Climate reconstructions from a multitude of natural and human archives indicate that, during winter, the period of the early Spörer Minimum (1431–1440 CE) was the coldest decade in Central Europe in the 15th century. The particularly cold winters and normal but wet summers resulted in a strong seasonal cycle that challenged food production and led to increasing food prices, a subsistence crisis, and a famine in parts of Europe. As a consequence, authorities implemented adaptation measures, such as the installation of grain storage capacities, in order to be prepared for future events. The 15th century is characterised by a grand solar minimum and enhanced volcanic activity, which both imply a reduction of seasonality. Climate model simulations show that periods with cold winters and strong seasonality are associated with internal climate variability rather than external forcing. Accordingly, it is hypothesised that the reconstructed extreme climatic conditions during this decade occurred by chance and in relation to the partly chaotic, internal variability within the climate system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».