Survey of the capacity for essential surgery and anaesthesia services in Papua New Guinea
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess capacity to provide essential surgical services including emergency, obstetric and anaesthesia care in Papua New Guinea (PNG) in order to support planning for relevant post-2015 sustainable development goals for PNG. DESIGN: Cross-sectional survey. SETTING: Hospitals and health facilities in PNG. PARTICIPANTS: 21 facilities including 3 national/provincial hospitals, 11 district/rural hospitals, and 7 health centres. OUTCOME MEASURES: The WHO Situational Analysis Tool to Assess Emergency and Essential Surgical Care (WHO-SAT) was used to measure each participating facility's capacity to deliver essential surgery and anaesthesia services, including 108 items related to relevant infrastructure, human resources, interventions and equipment. RESULTS: While major surgical procedures were provided at each hospital, fewer than 30% had uninterrupted access to oxygen, and 57% had uninterrupted access to resuscitation bag and mask. Most hospitals reported capacity to provide general anaesthesia, though few hospitals reported having at least one certified surgeon, obstetrician and anaesthesiologist. Access to anaesthetic machines, pulse oximetry and blood bank was severely limited. Many non-hospital health centres providing basic surgical procedures, but almost none had uninterrupted access to electricity, running water, oxygen and basic supplies for resuscitation, airway management and obstetric services. CONCLUSIONS: Capacity for essential surgery and anaesthesia services is severely limited in PNG due to shortfalls in physical infrastructure, human resources, and basic equipment and supplies. Achieving post-2015 sustainable development goals, including universal healthcare, will require significant investment in surgery and anaesthesia capacity in PNG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».