Notice bibliographique
Résumé
At a superficial glance, Internal Revenue Code Section 892 appears to favor sovereign wealth funds (SWFs) over foreign private investors by exempting the former from tax on a significant range of US investments. This has recently led to calls for its abolition. Several authors, however, have challenged this view by pointing out that the impact of US tax on the relative competitiveness of SWFs and private investors should be analyzed in terms of the investors’ comparative, not absolute, advantage. And such analysis hinges on whether foreign private investors are taxed by their home countries on a worldwide basis, as well as on how SWFs are taxed in other countries where they invest. In support of these challenges, I discuss two hitherto under-noticed facts: the prevalence of the practice of worldwide taxation among countries generating the most investments into the US, and the fact that SWFs themselves may be taxed at home. Both buttress the conclusion that current US tax law is unlikely to have disadvantaged private investors. Moreover, the institutional characteristics SWFs imply that they lie in between foreign government pension funds and commercial state-owned enterprises. Changing current US tax law would unjustifiably hurt the former group of foreign investors, while having no policy effect on the latter, more controversial group of investors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,024 |
| Communication savante | 0,022 | 0,036 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».