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Enregistrement W2261999120 · doi:10.9745/ghsp-d-15-00129

Task Shifting Provision of Contraceptive Implants to Community Health Extension Workers: Results of Operations Research in Northern Nigeria

2015· review· en· W2261999120 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Science and Practice · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesUnited States Agency for International Development
Mots-clésMedicineEconomic shortageTask (project management)Family planningPopulationEnvironmental healthResearch methodologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Contraceptive use remains low in Nigeria, with only 11% of women reporting use of any modern method. Access to long-acting reversible contraceptives (LARCs) is constrained by a severe shortage of human resources. To assess feasibility of task shifting provision of implants, we trained community health extension workers (CHEWs) to insert and remove contraceptive implants in rural communities of Bauchi and Sokoto states in northern Nigeria. METHODS: We conducted 2- to 3-week training sessions for 166 selected CHEWs from 82 facilities in Sokoto state (September 2013) and 84 health facilities in Bauchi state (December 2013). To assess feasibility of the task shifting approach, we conducted operations research using a pretest-posttest design using multiple sources of information, including surveys with 151 trained CHEWs (9% were lost to follow-up) and with 150 family planning clients; facility observations using supply checklists (N = 149); direct observation of counseling provided by CHEWs (N = 144) and of their clinical (N = 113) skills; as well as a review of service statistics (N = 151 health facilities). The endline assessment was conducted 6 months after the training in each state. RESULTS: CHEWs inserted a total of 3,588 implants in 151 health facilities over a period of 6 months, generating 10,088 couple-years of protection (CYP). After practicing on anatomic arm models, most CHEWs achieved competency in implant insertions after insertions with 4-5 actual clients. Clinical observations revealed that CHEWs performed implant insertion tasks correctly 90% of the time or more for nearly all checklist items. The amount of information that CHEWs provided clients increased between baseline and endline, and over 95% of surveyed clients reported being satisfied with CHEWs' services in both surveys. The study found that supervisors not only observed and corrected insertion skills, as needed, during supervisory visits but also encouraged CHEWs to conduct more community mobilization to generate client demand, thereby promoting access to quality services. CHEWs identified a lack of demand in the communities as the major barrier for providing services. CONCLUSION: With adequate training and supportive supervision, CHEWs in northern Nigeria can provide high-quality implant insertion services. If more CHEWs are trained to provide implants and greater community outreach is conducted to generate demand, uptake of LARCs in Nigeria may increase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,244
Tête enseignante GPT0,565
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle