Investigation of the hydrodynamic response of cells in drop on demand piezoelectric inkjet nozzles
Notice bibliographique
Résumé
Cell motion within a liquid suspension inside a piezoelectrically actuated, cylindrical inkjet printhead was studied using high speed imaging and a low depth of field setup. For each ejected droplet, a cell within the inkjet nozzle was observed to exhibit one of three possible behaviors which are termed: cell travel, cell ejection and cell reflection. Cell reflection is an undesirable phenomenon which may adversely affect an inkjet's capability in dispensing cells and a possible reason why it was previously reported that the rate of cells dispensed did not follow the expected Poisson distribution. Through the study of the cells motions, it was hypothesized that the rheological properties of the media in the cell suspension play an important role in influencing the cell behaviors exhibited. This was experimentally studied with the tracking of cells within the inkjet nozzle in a 10% w/v Ficoll PM400 cell suspension. The effect of cell reflection was eliminated using the higher density and viscosity Ficoll PM400 suspension. The presented work is the first in-depth study of the cell behaviors occurring within a piezoelectric inkjet nozzle during the printing process. The understanding of the hydrodynamics during a droplet ejection and its effect on the suspended cells are imperative towards achieving reliable cell dispensing for biofabrication applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».