Asphaltene Aggregation in Crude Oils during Supercritical Gas Injection
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the aggregation of asphaltenic materials in three dead crude oils, including two heavy samples from Hokkaido (Japan) and an extra heavy sample from Canada. In this study, a modified ASTM D3279 method and PVT test were used to estimate the amount of precipitated asphaltene and the experimental bubble-point pressures of the samples, respectively. Upon which, a crude oil characterization was performed following pseudocomponent approach with the use of molecular weight and specific gravity of single carbon number from oil assay data as distribution variables. A simplified thermodynamic model, derived from the solubility model, was used to correlate the maximum asphaltene soluble with the aggregated amount. This study has highlighted that oil precipitation, during its titration, occurs as a function of both the molecular weight of the titrant and the carbon-to-hydrogen ratio in the asphaltene phase. Furthermore, the kinetics and the stability of intermolecular forces, developed during the miscibility process, are believed to alter oil polarity and gas solubility. More specifically, pressurization of the system [oil-supercritical gas] decreases the solubility parameters of the asphaltene fraction and increases the solvating strength of gas. Both effects were found to occur concurrently. This study has also demonstrated that asphaltenes are less soluble in impure gases compared to the pure one. At/near the bubble-point pressure, the supercritical gas, in contact with the oil, develops a potential as either a flocculant or coagulant. The increase in pseudo equilibrium temperature attained after gas injection was found also to alter asphaltene aggregation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».