Growth is not just for the young: growth narratives, eudaimonic resilience, and the aging self
Notice bibliographique
Résumé
In this chapter we present the case that growth is a central concern in older adults' self-identity, facilitating dispositional well-being and resilience in older adulthood. Contrary to the view that “growth is for the young and loss is for the old,” research on personal goals and memories demonstrates that older adults are at least as concerned with gain and growth as they are with loss. As for personal memories, we turn to quantitative research on narrative self-identity. Growth-oriented narratives are common in older adulthood. They predict well-being, differentiate hedonic from eudaimonic well-being, and differentiate two forms of eudaimonic well-being. Finally, we present a framework for studying resilience: hedonic resilience involves affect regulation in the wake of loss or potential trauma, whereas eudaimonic resilience includes affect regulation but additionally considers meaning regulation. Introduction Psychological resilience in old age, like in any period of adulthood, is intimately tied to self-identity. Some forms of self-identity are more likely than others to facilitate resilience across the lifespan (Greve and Staudinger,2006). For example, growth-oriented identities are more likely than others to precede increases in meaning-making and adaptation (e.g., Adler, 2009; Bauer and McAdams, in press; King and Smith, 2004; Pals, 2006b). In this chapter we argue that a growth orientation in one's self-identity serves as a central feature of the aging self and in doing so facilitates resilience. We make three claims about resilience and the aging self. First, growth is a normative, often central concern in older adults' personal goals .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».