Pathologic Findings and Trends in Mortality in the Beluga ( <i>Delphinapterus leucas</i> ) Population of the St Lawrence Estuary, Quebec, Canada, From 1983 to 2012
Notice bibliographique
Résumé
An isolated population of beluga (Delphinapterus leucas) inhabits the St Lawrence Estuary, Quebec, Canada. This population has failed to recover despite the prohibition of hunting >30 years ago, suggesting the presence of other limiting factors. The authors summarize the reported causes of death and propose risk factors to explain the lack of recovery of this population. From 1983 to 2012, a total of 472 beluga were found stranded. Complete necropsies were carried out on 222 beluga, including 178 adults, 25 juveniles, and 19 newborn calves. Infectious diseases, the most prevalent cause of mortality in this population, accounted for the death of one-third of all beluga (32%). Verminous pneumonia was the cause of mortality of 13 juvenile beluga (52% of juvenile beluga). A total of 39 malignant neoplasms, diagnosed in 35 beluga, caused the death of 31 beluga (20% of beluga >19 years old). Median age at diagnosis of cancer was 48 years (range, 30-61 years). Dystocia and postpartum complications were the cause of death in 18 beluga, accounting for 19% of the females >19 years old examined. The occurrence of parturition-associated complications, as well as mortality of calves <1 year old, have increased recently in this population and may be the probable cause of the recent decrease in the size of this population. One of the hypotheses proposed to explain the unusually high occurrence of some of the pathologic conditions observed in this population is chronic exposure to environmental contaminants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».