MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2262056843

Twelve years after Canada's access to medicines regime : should South Africa follow the path?

2015· article· en· W2262056843 sur OpenAlexaffabout
Mélanie Bourassa Forcier, Beatrice Stirner

Notice bibliographique

RevueSouth African Law Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationExportationOrder (exchange)BusinessMechanism (biology)Drug industryInternational tradeDeveloping countryEconomic growthLawPolitical scienceEconomicsFinanceEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On 30 August 2003, the World Trade Organization decided that eligible countries without manufacturing capacities would be allowed to import generic drugs once they had been issued with a compulsory licence from an exporter country. Canada was the first country to implement this decision in its patent law and subsequently to apply it. Considering the fact that improving drug accessibility is a priority in sub-Saharan Africa, it is relevant for countries with manufacturing capacities, like South Africa, to consider implementing the August 30th decision into their legislation. This mechanism represents an opportunity for South Africa to develop its pharmaceutical industry and to increase drug accessibility in Africa. In exploring this option, the Canadian drug exportation mechanism could serve as a model for legislation in South Africa. In this article we review the Canadian experience, including the weaknesses of the Canadian platform. Based on lessons from this review, we suggest that South Africa should consider implementing a new drug exportation mechanism in its national patent law in order to rebuild its pharmaceutical manufacturing capacities and to improve access to drugs in Africa. In essence, by supplying sub-Saharan African countries, and thus using the compulsory licensing mechanism created following the Pretoria lawsuits, South Africa would close the loop.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSouth African Law JournalMême sujetPharmaceutical Economics and PolicyTravaux en français237 207