Abstract 207: Vorapaxar in Patients with Prior Ischemic Stroke: Primary Results from the Stroke Cohort of the Multinational TRA 2°P-TIMI 50 Trial
Notice bibliographique
Résumé
Vorapaxar is an antiplatelet agent that potently inhibits thrombin-mediated activation of the platelet protease-activated receptor (PAR)-1. Phase 2 trials of vorapaxar suggested efficacy with acceptable safety in patients with ischemic stroke. Methods: TRA 2°P–TIMI 50 was a multinational, randomized, double-blinded, placebo-controlled trial of 26449 patients with a history of atherothrombosis randomized to vorapaxar (2.5 mg daily) or matching placebo added to standard therapy, including antiplatelet agents. Patients who qualified with stroke (N=4883) had a history of ischemic stroke in the prior 2 wks to 12 mo. The first efficacy endpoint was the composite of cardiovascular (CV) death, MI, or stroke. After 2 years, the Data and Safety Monitoring Board recommended discontinuation of study treatment in patients with prior stroke. Results: The qualifying stroke was classified as large vessel in 35%, small vessel in 47%, and other in 18%. Background therapy included aspirin in 81%, clopidogrel in 22%, and dipyridamole in 19%. In the stroke cohort, the 3-year rate of CV death, MI, or stroke was not reduced with vorapaxar vs. placebo (13.0% vs. 11.7%, HR 1.03; 95% CI 0.85-1.25), including recurrent ischemic stroke (HR 0.99; 95% CI 0.78-1.25). There were no statistically significant differences in the effect of vorapaxar based on the type or timing of the qualifying stroke, and a borderline interaction based on co-administration of clopidogrel (Figure) The rate of intracranial hemorrhage (ICH) at 3 years was 2.5% with vorapaxar vs. 1.0% with placebo (HR 2.52; 95% CI 1.46-4.36). Conclusions: In patients with prior stroke receiving standard antiplatelet therapy, adding vorapaxar increased the risk of ICH without a reduction in the primary efficacy endpoint or ischemic stroke. These findings add to the accumulating evidence establishing important risks with combination antiplatelet therapy in patients with prior stroke.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».