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Enregistrement W2262111192 · doi:10.4067/s0718-221x2015005000066

Moisture sorption isotherms and heat of sorption of Algerian bay leaves (Laurus nobilis)

2015· article· es· W2262111192 sur OpenAlexaff
Nesrine Ouafi, Houria Moghrani, N Benaouada, N Yassaa, Rachida Maachi, R. Younsi

Notice bibliographique

RevueMaderas Ciencia y tecnología · 2015
Typearticle
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Drying and Modeling
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSorptionGravimetric analysisEquilibrium moisture contentMoistureThermodynamicsWater contentChemistryLaurus nobilisWork (physics)ChromatographyAdsorptionOrganic chemistryGeologyPhysicsGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The moisture sorption isotherms of Algerian bay leaves (Laurus nobilis) were determined experimentally in this work. The equilibrium moisture contents of the leaves were measured at 40, 50, and 60 °C using static gravimetric method. Six mathematical models were tested to fit the experimental data of sorption isotherms and predict the hygroscopic behavior during storage or drying. Peleg model was found to be the best fitting model for describing the sorption curves. The net isosteric heat of sorption was computed from the equilibrium data at different temperatures by applying the integrated form of the Clausius-Clapeyron equation. The net isosteric heat of sorption is inversely proportional to the equilibrium moisture content and is found to be an exponential function of moisture content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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