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Enregistrement W2262128987 · doi:10.1103/physrevd.93.053017

Electron contribution to the muon anomalous magnetic moment at four loops

2016· article· en· W2262128987 sur OpenAlexaff
Alexander Kurz, Tao Liu, Peter Marquard, Alexander V. Smirnov, Vladimir A. Smirnov, Matthias Steinhauser

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSeventh Framework ProgrammeAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésAnomalous magnetic dipole momentMuonPhysicsElectronElectron magnetic dipole momentRenormalizationLoop (graph theory)Magnetic momentQuantum electrodynamicsOrder (exchange)Particle physicsMoment (physics)Nuclear physicsMagnetic fieldCondensed matter physicsQuantum mechanicsMagnetic dipoleMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present results for the QED contributions to the anomalous magnetic moment of the muon containing closed electron loops. The main focus is on perturbative corrections at four-loop order where the external photon couples to the external muon. Furthermore, all four-loop contributions involving simultaneously a closed electron and tau loop are computed. In combination with our recent results on the light-by-light-type corrections (see Ref. [1]), the complete four-loop electron-loop contribution to the anomalous magnetic moment of the muon has been obtained with an independent calculation. Our calculation is based on an asymptotic expansion in the ratio of the electron and the muon mass and shows the importance of higher-order terms in this ratio. We perform a detailed comparison with results available in the literature and find good numerical agreement. As a byproduct, we present analytic results for the on-shell muon mass and wave function renormalization constants at three-loop order including massive closed electron and tau loops, which we also calculated using the method of asymptotic expansion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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