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Enregistrement W2262227021 · doi:10.14288/1.0090428

Interactive canvas : a new conception of the female portraits in three novellas by Su Tong

2009· article· en· W2262227021 sur OpenAlexaff
Fang Zhao

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJapanese History and Culture
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPortraitNovellaArtVisual artsArt historyLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study consists of an analysis of the major female characters in Su Tong's three novellas: "Wives and Concubines," "Embroidery," and "Lives of Women." Beginning with a brief introduction to the progress of Chinese literature to the emergence of the avant-garde to which Su Tong belongs, an introduction to Su Tong and his three novellas follows. The analysis of the novellas focuses on the character portraits painted by Su Tong that depict the twelve female characters' fates, characters and thoughts. Su Tong's artistic style and elements such as symbolism, imagery, the yin principle and magic realism are analysed in detail. I subjected my study to a traditional formal analysis as articulated by Norman Friedman in Form and Meaning in Fiction, then examined the novellas in light of David Der-wei Wang's evaluations of Chinese contemporary literature from Running Wild: New Chinese Writers. When the results of both analyses were compared, then combined with Wayne C. Booth's The Company We Keep: An Ethics of Fiction, the resulting impasse evolved into common ground. I propose that each reader, in the 'trying on' of alternatives discovered in narratives, makes personally meaningful interpretations that are relevant to his/her own particular life situation. Literature is still meamngful for the reader, but the source of the meaning or messages that the reader finds in literary works derives from the reader in an interaction with the characters and implied author of the narrative that engages him/her.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,008
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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