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Enregistrement W2262227940 · doi:10.1155/2016/3165243

Schizophrenia and Suicide Attempts: Findings from a Representative Community-Based Canadian Sample

2016· article· en· W2262227940 sur OpenAlexafffundabout
Esme Fuller‐Thomson, Bailey Hollister

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Research and Treatment · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoCanada Foundation for Innovation
Mots-clésSuicide attemptSchizophrenia (object-oriented programming)Depression (economics)Suicide preventionPoison controlOddsAlgorithmMedicineSubstance abusePsychiatryPsychologyLogistic regressionInternal medicineComputer scienceMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined factors associated with suicide attempts among those with schizophrenia (n = 101) versus those without (n = 21,643) in a representative sample of noninstitutionalized Canadians. The lifetime prevalence of suicide attempts among persons with schizophrenia was 39.2% versus 2.8% of nonafflicted individuals. After adjusting for sociodemographics, childhood adversities, substance abuse/dependence, depression/anxiety, and chronic pain, those with schizophrenia had 6 times the odds (OR = 6.47) of attempting suicide. Among persons with schizophrenia, suicide attempts were associated with female gender (OR = 4.59), substance abuse/dependence (OR = 6.31), depression (OR = 4.93), and childhood physical abuse (OR = 5.75). Community-dwelling persons with schizophrenia appear to be at high risk for suicide attempts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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