c-SRC protein tyrosine kinase regulates early HIV-1 infection post-entry
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We investigated whether HIV-1 inhibition by SRC-family kinase inhibitors is through the non-receptor tyrosine kinase pp60 (c-SRC) and its binding partner, protein tyrosine kinase 2 beta (PTK2B). DESIGN: CD4 T-lymphocytes were infected with R5 (JR-FL) or X4 (HXB2) HIV-1. We used SRC-family kinase inhibitors or targeted siRNA knockdown of c-SRC and PTK2B, then monitored effects on the early HIV-1 lifecycle. METHODS: Four SRC-family kinase inhibitors or targeted siRNA knockdown were used to reduce c-SRC or PTK2B protein expression. Activated CD4 T-lymphocytes were infected with recombinant, nef-deficient, or replication-competent infectious viruses. Knockdown experiments examined early infection by monitoring: luciferase activity, expression of host surface receptors, reverse transcriptase activity, p24 levels and qPCR of reverse transcripts, integrated HIV-1, and two-long terminal repeat (2-LTR) circles. RESULTS: All SRC-family kinase inhibitors inhibited R5 and X4 HIV-1 infection. Neither c-SRC nor PTK2B siRNA knockdown had an effect on cell surface receptors (CD4, CXCR4, and CCR5) nor on reverse transcriptase activity. However, using JR-FL both decreased luciferase activity while increasing late reverse transcripts (16-fold) and 2-LTR circles (eight-fold) while also decreasing viral integration (four-fold). With HXB2, c-SRC but not PTK2B siRNA knockdown produced similar results. CONCLUSIONS: Our results suggest c-SRC tyrosine kinase is a major regulator of HIV-1 infection, participating in multiple stages of infection post-entry: Reduced proviral integration with increased 2-LTR circles is reminiscent of integrase inhibitors used in combination antiretroviral therapy. Decreasing c-SRC expression and/or activity provides a new target for antiviral intervention and the potential for repurposing existing FDA-approved kinase inhibitors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».