Assessing protozoan risks for surface drinking water supplies in Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Protozoa, such as Cryptosporidium parvum and Giardia lamblia, pose a human health risk when present in drinking water. To minimize health risks, the Nova Scotia Treatment Standards for surface water and groundwater under the direct influence of surface water require a 3-log reduction for Giardia cysts and Cryptosporidium oocysts. This study determined the protozoan risk of municipal surface source waters in Nova Scotia, through the use of a pre-screening risk analysis of water supplies, followed by subsequent water quality analysis of the seven highest risk supplies. The water supplies were monitored monthly for 1 year to obtain baseline data that could be used for a quantitative microbial risk assessment (QMRA). The QMRA model outcomes were compared to the Health Canada health target of 10(-6) disability-adjusted life years/person/year. QMRA modeling shows that the treatment facilities meet the required log reductions and disability-adjusted life year target standards under current conditions. Furthermore, based on the results of this work, Nova Scotia should maintain the current 3-log reduction standard for Giardia cysts and Cryptosporidium oocysts. The results of this study show that a pre-screening step can help to inform water sources that are particularly vulnerable to protozoan contamination, which can lead to more focused, cost-effective sampling, and monitoring programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».