Assessing protozoan risks for surface drinking water supplies in Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Protozoa, such as Cryptosporidium parvum and Giardia lamblia, pose a human health risk when present in drinking water. To minimize health risks, the Nova Scotia Treatment Standards for surface water and groundwater under the direct influence of surface water require a 3-log reduction for Giardia cysts and Cryptosporidium oocysts. This study determined the protozoan risk of municipal surface source waters in Nova Scotia, through the use of a pre-screening risk analysis of water supplies, followed by subsequent water quality analysis of the seven highest risk supplies. The water supplies were monitored monthly for 1 year to obtain baseline data that could be used for a quantitative microbial risk assessment (QMRA). The QMRA model outcomes were compared to the Health Canada health target of 10(-6) disability-adjusted life years/person/year. QMRA modeling shows that the treatment facilities meet the required log reductions and disability-adjusted life year target standards under current conditions. Furthermore, based on the results of this work, Nova Scotia should maintain the current 3-log reduction standard for Giardia cysts and Cryptosporidium oocysts. The results of this study show that a pre-screening step can help to inform water sources that are particularly vulnerable to protozoan contamination, which can lead to more focused, cost-effective sampling, and monitoring programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».