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Enregistrement W2262242371 · doi:10.1093/petrology/egv080

Sulfide Liquid Entrainment by Silicate Magma: Implications for the Dynamics and Petrogenesis of Magmatic Sulfide Deposits

2015· article· en· W2262242371 sur OpenAlexfundaboutno aff
B M Saumur, Alexander R. Cruden, D. Boutelier

Notice bibliographique

RevueJournal of Petrology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoMonash UniversityCommonwealth Scientific and Industrial Research Organisation
Mots-clésSulfideMaficGeologySilicateGeochemistryFelsicMagmaMagma chamberEntrainment (biomusicology)PetrologyChemistryVolcanoPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many intrusion-hosted Ni–Cu magmatic sulfide deposits, such as Voisey’s Bay (Labrador, Canada) and Jinchuan (China), show evidence for late-stage mobilization of high-density, low-viscosity sulfide-rich melts, which range from sulfide-rich silicate magma pulses to coherent pulses of pure sulfide liquid. Here we investigate the possibility that such sulfide-rich pulses can be generated by the upward entrainment of pooled sulfide liquid by immiscible silicate magma within a two-phase, density-stratified staging chamber. The potential degree of entrainment is measured by the critical draw-up height d , defined as the height of the overlying silicate magma at which the lower sulfide liquid will be mobilized and entrained during withdrawal of silicate magma from the chamber. Previous analytical solutions for axisymmetric withdrawal from a density-stratified reservoir have focused on the volcanology of bimodal, felsic–mafic silicate magma systems. We present new laboratory experiments of axisymmetric withdrawal that are tuned to the physical properties of mafic–sulfide systems, and find that the draw-up scales previously applied to felsic–mafic systems can be applied to both viscous and inertial entrainment of sulfide liquid into silicate magma. Within viscous (Reynolds number, Re < 10) to transitional regimes (Re ∼ 10–1000) d is dependent on the viscosity of the mafic layer, but independent of the viscosity of the sulfide layer; at a given volumetric magma flow rate ( Q ), higher viscosity mafic magmas will be more efficient sulfide entrainers than lower viscosity magmas. Entrainment is independent of viscosity within inertial regimes (Re > 1000). In all dynamic regimes d is proportional to Q and inversely proportional to the density difference between the fluids. Significant mobilization and entrainment of sulfide liquid, as indicated by predicted draw-up cones with d between 1 and 10 m, can occur under inertial conditions at high ( Q ∼ 1–1000 m 3 s –1 ) magma volumetric flow rates that are plausible for mid- to upper-crustal magma chambers. Although entrainment can potentially generate sulfide-rich magma pulses, it probably represents only an initial step in the mobilization of sulfide liquid and the genesis of magmatic sulfide deposits. Entrained sulfide liquids must be transported upwards and/or laterally from their site of mobilization towards their site of deposition, which may occur as coherent masses or as droplets depending on the dynamics of the system. Although entrainment may be viable at the scale of sills, dykes, chonoliths and lava flows, it may not be significant in scenarios where significant (>100 m) thicknesses of molten mafic magma must be expelled prior to reaching 1–10 m scale critical draw-up heights; in such scenarios gravitational backflow of sulfide may be a more viable mechanism for producing economic concentrations of Ni–Cu sulfide mineralization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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