Effects of Fuel Properties and Source on Emissions from Five Different Heavy Duty Diesel Engines
Notice bibliographique
Résumé
<div class="htmlview paragraph">Three joint Government/Industry program have been reviewed to evaluate the effect of fuel properties and source on exhaust emissions from three post 1994 model year heavy-duty diesel engines, a single cylinder research engine and a prototype multicylinder engine designed to meet the 2004 model year oxides of nitrogen limit. The three post 1994 engines tested (at Environment Canada's facility) were a Detroit Diesel Series 50, a Caterpillar 3406E and a Cummins N14. Exhaust emissions of NO<sub>x</sub>, PM, CO, HC, and CO<sub>2</sub> were measured using the “hot” US EPA Heavy-duty Transient Test Procedure. The single cylinder Ricardo Proteus research engine (run at the National Research Council of Canada) and the multicylinder Caterpillar 3176 prototype engine (run at the Southwest Research Institute) were tested using the AVL 8 mode test cycle.</div> <div class="htmlview paragraph">Fifteen fuels were tested in total: three “reference” Commercial Low Sulphur diesel fuels and twelve experimental fuels. The experimental fuels were blended from refinery streams in two sets of six fuels. One set of fuels was blended from oil sands derived components, the other from conventional crude derived components. The fuels were paired between the two sets: two pairs at approximately 10%, two pairs at 20% and two pairs at 30% total aromatic content by mass. Other fuel properties (including cetane number, sulphur and distillation) were controlled within a relatively narrow range for each pair of fuels. Due to testing constraints both the post 1994 and 2004 prototype multicylinder programs were tested on subsets of the experimental fuel matrix. The emission results are presented and discussed including a comparison between the different engine types.</div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».