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Enregistrement W2262310603 · doi:10.1161/circ.125.suppl_10.ap382

Abstract P382: Visceral Adiposity is a Stronger Correlate of Plasma C-Reactive Protein Levels than Liver Fat in the INSPIRE ME IAA Study.

2012· article· en· W2262310603 sur OpenAlexaff
Jessica Smith, Julie‐Anne Nazare, Anne‐Laure Borel, Steven M. Haffner, Beverley Balkau, Robert Ross, Christine Massien, Natalie Alméras, Jean‐Pierre Després

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineC-reactive proteinObesityIntra-Abdominal FatEndocrinologyPopulationCohortVisceral fatInflammationGastroenterologyInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although it is well established than plasma C-reactive protein (CRP) levels predicts cardiovascular events beyond traditional risk factors, the main drivers of elevated CRP in the population are still under investigation. Among those, obesity and body fat distribution have been suggested to be important correlates of circulating CRP concentrations. The present analysis explored the correlates of CRP in the INSPIRE ME IAA cohort, a large CT imaging cardiometabolic risk study involving 2262 men and 2093 women for whom complete CT imaging and cardiometabolic, as well as CRP data, were available. CRP>10mg/l were excluded (N= 327). Both visceral adiposity (Men r=0.41 p<0.0001; Women r=0.50 p<0.0001) and liver attenuation, inversely related to liver fat, (Men r=-0.24 p<0.0001; Women r=-0.27 p<0.0001) were significantly correlated with plasma CRP levels. When both liver fat and visceral adiposity were placed in a multivariate model including age, region and physician’s specialty, we found that visceral adiposity (Men: partial R2=17.4 p<0.0001; Women: partial R2=24.1 p<0.0001) was more strongly related to CRP level than liver attenuation (Men: partial R2=0.3 p<0.0001; Women: partial R2=2.0 p<0.0001). Further adjustment for BMI, smoking status and statin use yielded similar results. We then divided patients into six groups according to tertiles of visceral fat (VAT) and the median of liver fat (LF): 1) lowVAT-lowLF, 2) lowVAT-highLF, 3) midVAT-lowLF, 4) midVAT-highLF, 5) highVAT-lowLF, 6) highVAT-highLF. In both men and women, CRP levels were higher in the midVAT and highVAT groups compared to the lowVAT group; yet, there was no difference between low and high LF within each respective VAT tertile after adjustment for age, BMI, region and specialty. This pattern was similar when statin use, smoking status, and the presence/absence of type 2 diabetes or cardiovascular disease (CVD) or metabolic syndrome were included. Our results show that CRP is strongly related to visceral adiposity, independent of several other covariates including liver fat. Due to the role of CRP in the prediction and prognosis of CVD, the assessment/management of visceral adiposity, by its surrogate marker waist circumference, will provide clinicians and patients with valuable information regarding an important correlate of this key inflammation marker.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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