Prevention and Monitoring of Hepatotoxicity among Patients Receiving Antituberculosis Medications
Notice bibliographique
Résumé
Antituberculosis therapy frequently causes hepatotoxicity. The study is to evaluate the appropriateness of liver function monitoring during antituberculosis therapy. Two hundred forty five patients treated with antituberculosis agents were included. Abnormal baseline liver function (LFT) was the most significant risk factor for developing hepatotoxicity during the therapy (adjusted OR 23.48; 95% CI: 9.74-56.61). However, the baseline aspartate aminotransferase (AST) and alanine aminotransferase (ALT) levels were only checked in 76.2% and 75.4% subjects in the hepatotoxic group; and even lower to 58.5% and 57.8% for the non-hepatotoxic group. Although smoking, severe drinking, age, gender and concurrent diseases were significant risk factors, the logistic regression showed that only abnormal baseline LFT (adjusted OR 2.21; 95% CI: 1.22-4.02) and age (adjusted OR 1.02; 95% CI: 1.01-1.04) were determinants of patients receiving follow-up liver function tests (LFTs). Effective strategies to improve the monitoring of liver function should be established to ensure patient safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».