The Effect of Response Bias on the Personality Inventory for DSM–5 (PID–5)
Notice bibliographique
Résumé
Valid self-report assessment of psychopathology relies on accurate and credible responses to test questions. There are some individuals who, in certain assessment contexts, cannot or choose not to answer in a manner typically representative of their traits or symptoms. This is referred to, most broadly, as test response bias. In this investigation, we explore the effect of response bias on the Personality Inventory for DSM–5 (PID–5; Krueger, Derringer, Markon, Watson, & Skodol, 2013 Krueger, R. F., Derringer, J., Markon, K. E., Watson, D., & Skodol, A. E. (2013). The Personality Inventory for DSM–5 (PID–5)–Adult (Full version). Washington, DC: American Psychiatric Association. [Google Scholar]), a self-report instrument designed to assess the pathological personality traits used to inform diagnosis of the personality disorders in Section III of DSM–5. A set of Minnesota Multiphasic Personality Inventory Restructured Form (MMPI–2–RF; Ben-Porath & Tellegen, 2008 Tellegen, A., & Ben-Porath, Y. S (2008). MMPI–2–RF technical manual. Minneapolis: University of Minnesota Press. [Google Scholar]/2011 Ben-Porath, Y. S., & Tellegen, A. (2011). MMPI–2–RF manual for administration, scoring, and interpretation. Minneapolis: University of Minnesota Press. (Original work published 2008) [Google Scholar]) validity scales, which are used to assess and identify response bias, were employed to identify individuals who engaged in either noncredible overreporting (OR) or underreporting (UR), or who were deemed to be reporting or responding to the items in a “credible” manner—credible responding (CR). A total of 2,022 research participants (1,587 students, 435 psychiatric patients) completed the MMPI–2–RF and PID–5; following protocol screening, these participants were classified into OR, UR, or CR response groups based on MMPI–2–RF validity scale scores. Groups of students and patients in the OR group scored significantly higher on the PID–5 than those students and patients in the CR group, whereas those in the UR group scored significantly lower than those in the CR group. Although future research is needed to explore the effects of response bias on the PID–5, results from this investigation provide initial evidence suggesting that response bias influences scale elevations on this instrument.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,248 | 0,485 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».