Time scale effect and uncertainty in reconstruction of paleo‐hydrology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tree‐ring‐based reconstructions of paleo‐hydrology have proved useful for better understanding the irregularities and extent of past climate changes, and therefore, for more effective water resources management. Despite considerable advances in the field, there still exist challenges that introduce significant uncertainties into paleo‐reconstructions. This study outlines these challenges and address them by developing two themes: (1) the effect of temporal scaling on the strength of the relationship between the hydrologic variables, streamflow in this study, and tree growth rates and (2) the reconstruction uncertainty of streamflow due to the dissimilarity or inconsistency in the pool of tree‐ring chronologies (predictors in reconstruction) in a basin. Based on the insight gained, a methodology is developed to move beyond only relying on the annual hydrology‐growth correlations, and to utilize additional information embedded in the annual time series at longer time scales (e.g. multi‐year to decadal time scales). This methodology also generates an ensemble of streamflow reconstructions to formally account for uncertainty in the pool of chronology sites. The major headwater tributaries of the Saskatchewan River Basin, the main source of surface water in the Canadian Prairie Provinces, are used as the case study. It is shown that the developed methodology explains the variance of streamflows to a larger extent than the conventional approach and better preserves the persistence and variability of streamflows across time scales (Hurst‐type behaviour). The resulting ensemble of paleo‐hydrologic time series is able to more credibly pinpoint the timing and extent of past dry and wet periods and provides a dynamic range of uncertainty in reconstruction. This range varies with time over the course of the reconstruction period, indicating that the utility of tree‐ring chronologies for paleo‐reconstruction differs for different time periods over the past several centuries in the history of the region. The proposed ensemble approach provides a credible range of multiple‐century‐long water availability scenarios that can be used for vulnerability assessment of the existing water infrastructure and improving water resources management. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».