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Enregistrement W2262398541 · doi:10.18869/acadpub.jafm.67.223.22417

Ammonia Decomposition for Hydrogen Production in Catalytic Microchannels with Slip/Jump Effects

2015· article· en· W2262398541 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Fluid Mechanics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGas Dynamics and Kinetic Theory
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnudsen numberTemperature jumpSlip (aerodynamics)JumpMaterials scienceMechanicsThermodynamicsMicrochannelBoundary value problemChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rarefaction effects on the catalytic decomposition of NH3 in ruthenium–coated planar microchannels is numerically simulated in the Knudsen number range 0.015-0.03. A colocated finite–volume method is used to solve the governing equations. A concentration jump model derived from the kinetic theory of gases is employed to account for the concentration discontinuity at the reactive walls. A detailed surface reaction mechanism for ammonia decomposition on ruthenium along with a multi-component species diffusion model are used to study the effects of concentration jump coupled with velocity slip and temperature jump on the walls. The velocity-slip, temperature-jump and concentration-jump boundary conditions have miscellaneous effects on flow, temperature and species concentration fields. The results suggest that the velocity-slip boundary condition only slightly influences the species distribution at the edge of the Knudsen layer as well as inside the channel, while the temperature-jump boundary condition affects the heat and mass transfer characteristics the most. The concentration-jump effect, on the other hand, can counter balance the temperature-jump effects in some cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle