Long-Term, Open-Label Venlafaxine Extended-Release Treatment in Children and Adolescents with Major Depressive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Because major depressive disorder (MDD) is often chronic and recurrent, even pediatric patients who are treated successfully during an acute episode may need longer-term treatment. Yet, data on long-term treatment with antidepressants in pediatric MDD are limited. OBJECTIVE: To evaluate long-term effectiveness and safety of treatment with venlafaxine extended-release (ER) in children and adolescents with MDD. METHODS: Subjects (n=86) 7-17 years of age with MDD entered a multicenter, open-label study of flexible-dose venlafaxine ER for 6 weeks of acute treatment, followed by continuation treatment for up to 6 months total treatment. The primary efficacy variable was the Children's Depression Rating Scale-Revised (CDRS-R) total score (intent-to-treat population). RESULTS: Mean CDRS-R total score decreased from 60.1+/-10.0 at baseline to 36.3+/-13.1 at week 6, and to 33.8+/-15.0 at 6 months (last observation carried forward). Among completers (n=36), the mean CDRS-R total score was 24.3+/-7.6 at the end of 6 months of treatment. The most frequent treatment-emergent adverse events were headache (53%), nausea (26%), infection (24%), abdominal pain (22%), vomiting (21%), and pharyngitis (19%). Fifteen (17%) participants discontinued due to adverse events, 9 of whom did so within the first 6 weeks. Serious adverse events (suicide attempt [two], hostility [two], hallucinations, depression, and pharyngitis) occurred in seven patients. There were no suicides. CONCLUSION: Most improvement with venlafaxine ER occurs during the first 6 weeks of treatment. Prescribers should be alert to signs of suicidal ideation and hostility in pediatric patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».