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Enregistrement W2262438947

Changes in the biological characteristics of Canadian Arctic charr (Salvelinus alpinus) populations in response to climate-induced environmental variation

2008· dissertation· en· W2262438947 sur OpenAlexaboutno aff
Louise Chavarie

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2008
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalvelinusArcticEcologyVariation (astronomy)GeographyBiologyThe arcticFisheryZoologyFish <Actinopterygii>OceanographyTroutGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract&#13;\nThe thesis includes two studies of Arctic charr, Salvelinus alpinus, responses to climate variation. In the first chapter, site-specific data from a fishery on the Hornaday River, Northwest Territories (NWT), are used to make inferences about the environmental drivers of observed variation in the mean biological characteristics of the catch. Mean length and weight characteristics of subsistence-fished Arctic charr available from 15 years of monitoring on the Hornaday River, were significantly influenced by among-year differences in local summer temperature and/or precipitation patterns. Environmental influences on mean length were age-specific, with temperature being the most important influence on younger (age-5) fish and precipitation being the most important influence on older (age-8) fish. Mean weight was positively influenced by precipitation only. Significant models of length-temperature relationships further indicated that larger mean sizes occurred in years when average summer air temperatures ranged from 6.7-7.1ºC. The effects of precipitation on nutrient exports to the nearshore marine area appear to trigger many of the observed correlations. Overall, results suggest that the large-scale environmental changes predicted by climate change scenarios will hold significant implications for Arctic charr from the Hornaday River, with population-specific effects likely to be exhibited in other northern Arctic charr populations.&#13;\nThe second chapter uses archival biological data on 67 anadromous and lacustrine charr populations from eastern North America to assess variation within and among populations of Arctic charr as a function of latitude. Eastern North America was defined to include areas east of 80° W, including: Maine, the Canadian Maritime Provinces, insular Newfoundland, Labrador, Québec, and the eastern Arctic Islands of Baffin, Devon and Ellesmere. Obtained population data sets contained individual observations on age, length, weight, sex and fecundity of Arctic charr from as many age-classes as possible and included sufficient life-history information to permit grouping populations to life-history types: dwarf lacustrine, normal lacustrine and anadromous. Data were used to determine the significance of latitudinal clines in the biological responses as explanations of variation in age-specific biological characteristics (length and growth rate) among populations and life-history-types. The presence of a gradient in temperature and growing season length across latitudes was significantly related to a latitudinal compensation in the growth rate of all age-classes of normal and dwarf lacustrine Arctic charr populations. No decrease in dwarf length-at-age along the gradient was noted, whereas normal lacustrine length-at-age in the younger ages (age-4 to age-6) declined along the gradient. Results provide evidence of the applicability of the countergradient hypothesis as an explanation of among population differences in length-at-age for normal and dwarf lacustrine Arctic charr. Only weak evidence of the applicability of the countergradient hypothesis to anadromous Arctic charr populations was found. Although a decrease in length-at-age for all age-classes was observed along the gradient, only four age-classes (age-10 to age-13) showed a significant increase in growth rate with an increase in latitude. The similarity of the marine thermal environment across the latitudinal gradient is argued to account for the differential response of anadromous Arctic charr in comparison to lacustrine populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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