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Enregistrement W2262481087 · doi:10.48550/arxiv.1601.08025

Variance Asymptotics and Scaling Limits for Random Polytopes

2016· preprint· W2262481087 sur OpenAlexaff
Pierre Calka, J. E. Yukich

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2016
Typepreprint
Langue
DomaineMathematics
ThématiquePoint processes and geometric inequalities
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLambdaPolytopeCombinatoricsScaling limitMathematicsScalingVertex (graph theory)Regular polygonBoundary (topology)Point processConvex hullPoisson distributionMathematical analysisGeometryPhysicsStatisticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Let K be a convex set in R d and let K $\\lambda$ be the convex hull of a\nhomogeneous Poisson point process P $\\lambda$ of intensity $\\lambda$ on K. When\nK is a simple polytope, we establish scaling limits as $\\lambda$ $\\rightarrow$\n$\\infty$ for the boundary of K $\\lambda$ in a vicinity of a vertex of K and we\ngive variance asymptotics for the volume and k-face functional of K $\\lambda$,\nk $\\in$ {0, 1, ..., d -- 1}, resolving an open question posed in [18]. The\nscaling limit of the boundary of K $\\lambda$ and the variance asymptotics are\ndescribed in terms of a germ-grain model consisting of cone-like grains pinned\nto the extreme points of a Poisson point process on R d--1 $\\times$ R having\nintensity $\\sqrt$ de dh dhdv.\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,108 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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