Applicability of the Site Fundamental Frequency as a<i>V</i><sub><i>S</i>30</sub>Proxy for Central and Eastern North America
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Notice bibliographique
Résumé
We introduce a new proxy measure for V S 30 (time‐averaged shear‐wave velocity in the upper 30 m) for central and eastern North America (CENA). The new proxy is the site fundamental frequency ( f peak), measured from the horizontal‐to‐vertical (H/V) spectral ratios of recorded ground motion (or ambient noise). In this study, H/V spectral ratios are obtained from 5% damped pseudospectral acceleration (PSA) from seismograph stations in CENA using the Next Generation Attenuation‐East (NGA‐East) database. We correlate the measured V S 30 values at recording stations with the corresponding f peak values to obtain a predictive relationship for V S 30. The uncertainty of the V S 30 estimate using the f peak‐based model is small (0.14log10 units) in comparison to that for the proxy‐based methods (e.g., topographic slope and surface geology proxies) used in the NGA‐East database (0.25log10 units). However, values of f peak can be obtained for only about 23% of the NGA‐East recording stations due to data and site‐type limitations. Reducing the error in V S 30 estimates can potentially reduce the variability of ground‐motion prediction equations (GMPEs). To test this hypothesis, we use the f peak‐based V S 30 estimates and select one of the proponent NGA‐East GMPE models. For a selected database, we are able to reduce the GMPE variability ( σ ) by 3% on average, for PSA at 1–10 Hz, just using the f peak‐based proxy to estimate V S 30. Greater variability reductions could be achieved by replacing V S 30 with improved site characterization parameters, including f peak, in the GMPEs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle