The Short-Run Household, Industrial, and Labour Impacts of the Quebec Carbon Market
Notice bibliographique
Résumé
Resistance to the implementation of greenhouse gas pricing policies comes in part from fears about the concentrated impacts on certain industries, certain regions, and on less affluent households. These distributional concerns are valid and, to be fair, policy can accommodate some transitional measures to soften the impact of sudden policy changes. However, the carbon pricing policy recently instituted in Quebec, in partnership with California under the Western Climate Initiative, is relatively modest in price targets, gradual in implementation, and has the capacity to spend revenues on transitional and impact-mediating programs for the labour market and households. We analyze the expected short-run impacts of the policy, focusing on equity in two domains: the household income distribution and labour in different industrial sectors. Our analysis focuses on the short-term effects, before capital is significantly reallocated, and before most substitution toward lower-carbon or imported goods has happened. For reasonable prices and pass-through levels, and modelling direct and indirect emissions, we bracket these impacts, finding modest effects in all cases. Generous permit handouts to incumbents are likely to result in some windfall profits. Quebec would benefit from greater transparency in the intended allocation of the Green Fund revenues. Overall, the policy appears tuned to provide a balance of price predictability, steady decarbonisation, and manageable transition costs, but could likely be more aggressive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».