Estimation of Solubility and Diffusivity of Gases in Heavy Oils by Use of Late-Time Pressure-Decay Data: An Analytical/Graphical Approach
Notice bibliographique
Résumé
Summary Solubility and diffusivity of gases in heavy oils, quantified by Henry's constant (Hij) and the diffusion coefficient (D), respectively, are essential properties for the design of recovery processes that require the injection of gas or vapor solvents into the reservoir. Data, obtained from various experimental procedures such as the pressure-decay technique (PDT), are used to estimate these two parameters. The PDT uses a pressure/volume/temperature (PVT) cell where the gas-phase pressure declines as gas diffuses into heavy oil following an early- and a late-time regime. Current approaches to analyze data from the conventional PDT are either graphical techniques based on early-time data or full numerical simulation. Early-time data, when the diffusing gas has not reached the bottom of the PVT cell, do not provide enough information to simultaneously estimate both the diffusion coefficient and Henry's constant. Hence, existing graphical procedures are limited to diffusion-coefficient estimation. In this paper, we propose a novel graphical technique to estimate the diffusion coefficient and Henry's constant by use of the late-time data from pressure-decay experiments. Our method is derived from the modeling of gas-phase pressure decay by use of Fick's second law and gas-phase mass-balance equations. We use the integral method to provide an approximate analytical solution to the set of equations. In addition, by use of the resultant solution, we develop a simple graphical method to directly estimate both the diffusion coefficient and Henry's constant. The estimated parameters through the proposed technique for methane/bitumen and carbon dioxide/bitumen experiments are in close agreement with those reported in the literature.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».