Normative Nasalance Scores for Brazilian Portuguese Using New Speech Stimuli
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<b><i>Objective:</i></b> Normative data were established for newly developed speech materials for nasalance assessment in Brazilian Portuguese. <b><i>Materials and Methods:</i></b> Nasalance scores of preexisting passages (oral ZOO-BR, low-pressure oral ZOO-BR2 and NASAL-BR), new nasalance passages (oral <i>Dudu no zoológico,</i> oral <i>Dudu no bosque</i>, oral-nasal <i>O cãozinho Totó</i> and nasal <i>O nenê</i>) and Brasilcleft articulation screening sentences were collected from 245 speakers of Brazilian Portuguese, including 121 males and 124 females, divided into 4 groups: children (5-9 years), adolescents (10-19 years), young adults (20-24 years) and adults (25-35 years). <b><i>Results:</i></b> Across all nasalance passages, adult females scored on average 2 percentage points higher than males. Children scored 2-4 percentage points lower than older groups for the preexisting nasalance passages ZOO-BR and ZOO-BR2<i>. </i>Nasalance scores for the new nasalance passages were not significantly different from the preexisting passages. Scores for high-pressure sentences did not differ significantly from the oral nasalance passage <i>Dudu no bosque. </i><b><i>Conclusion:</i></b> The nasalance scores for the new nasalance passages were equivalent to the preexisting materials. The new shortened and simplified nasalance passages will be useful for assessing young children. Normative scores for the Brasilcleft high-pressure sentences were equivalent to the new oral passage <i>Dudu no bosque</i>.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle