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Enregistrement W2262707005 · doi:10.1071/rd15384

Genome-wide analysis of sperm DNA methylation from monozygotic twin bulls

2016· article· en· W2262707005 sur OpenAlexaff
Habib A. Shojaei Saadi, Éric Fournier, Christian Vigneault, Patrick Blondin, Janice L. Bailey, Claude Robert

Notice bibliographique

RevueReproduction Fertility and Development · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversité LavalMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyDNA methylationGeneticsMonozygotic twinEpigeneticsSpermEpigenomeOffspringSemenSemen qualityQuantitative trait locusSperm motilityTwin studyAndrologyHeritabilityGeneGene expressionPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monozygotic (MZ) twins are of great interest to elucidate the contributions of pre- and postnatal environmental factors on epigenetics in the expression of complex traits and diseases. Progeny testing recently revealed that MZ twin bulls do not necessarily lead to identical genetic merit estimates (i.e. breeding values). Therefore, to explain differences in offspring productivity of MZ twin bulls despite their identical genetic backgrounds, we hypothesised that paternal sperm epigenomes vary between MZ twin bulls. In the present study, semen characteristics and global sperm DNA methylome were profiled for four pairs of MZ twin bulls. Some MZ twin pairs had divergent semen quality (sperm morphology, motility and viability). Comparative genome-wide DNA methylome surveys were performed using methyl-sensitive enrichment and microarray identification. Between 2% and 10% of all probes (400000) were differentially methylated between MZ twin pairs. In addition, there were 580 loci differentially methylated across all pairs of MZ twins. Furthermore, enrichment analysis indicated a significant enrichment for fertility associated quantitative trait loci (P=0.033). In conclusion, differences in the sperm epigenome may contribute to incongruous diverging performances of daughters sired by bulls that are MZ twins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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