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Enregistrement W2262720945 · doi:10.14288/1.0090731

Benchmarking greenhouse gas management in the Canadian natural gas industry

2009· article· en· W2262720945 sur OpenAlexaboutno aff
Anthony G. Irwin

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine and Offshore Engineering Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouse gasBenchmarkingCommodityBusinessEnvironmental economicsNatural resource economicsEconomicsEnvironmental resource managementMarketingFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

GHG management presents a challenge to the natural gas industry worldwide due to associated processing and transportation emissions and the product which they sell being a potent GHG as well as a fuel commodity. The Canadian natural gas industry is particularly challenged as an expanding primary export market for natural gas in the United States indicates large increases in natural gas production and exports in the short to medium term. Increases in production coupled with new gas supplies that are located geographically more distant from the USA and / or in deeper geological strata will be accompanied by increases in the GHG emissions from the wellhead to burner tip supply chain. The confluence of pressure to inventory and manage GHG emissions arising from governmental international commitments and higher emissions in an expanding and more distant market creates the need for robust and consistent GHG management systems that are able to clearly monitor and report emissions in a verifiable manner and offer mitigation solutions through identification of techniques to reduce absolute emission levels and to offset emissions through the potential for market based mechanisms. The thesis objective was to answer the general management question of: "How do natural gas companies in Canada and other annex I and annex b countries manage the liability posed by potential climate change related policy constraints on companies operations and are these systems comparable?" This was accomplished by addressing three underlying research questions. Research question one outlined GHG calculation, monitoring and verification practices. Research question two outlined GHG management practices. The third research question drew a qualitative comparison between Canadian and non-Canadian companies systems. The thesis outlines present practice and a qualitative comparison that points to the systems as described by respondents being broadly comparable with Canadian companies occupying middle to high position on a ranked response basis. No statistical valid comparison was undertaken due to a poor response from non-Canadian companies surveyed giving a non-representative statistical sample. The thesis concludes with a call for a broader statistically valid study to confirm the qualitative findings set out in this thesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,154
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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