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Enregistrement W2262725766 · doi:10.14288/1.0166950

Modelling the thermal regime of a regulated coastal British Columbia river and assessing the potential of warming mitigation strategies

2014· article· en· W2262725766 sur OpenAlexaboutno aff
David West

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceGlobal warmingClimatologyClimate changeOceanographyHydrology (agriculture)Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to (1) identify the dominant processes affecting stream temperature and (2) develop and apply a process-based stream temperature model to assess the potential for managing the thermal regime of a regulated river in coastal BC through bank re-forestation and changes to release regime. The study spanned June to September 2013, when temperatures are highest and multiple salmonid species begin their spawning runs. Following June 14, a steady discharge of approximately 2.7 m³/s was released from the reservoir through a low level outlet. The reservoir developed two-layer stratification and an internal seiche that caused oscillating withdrawal of epilimnetic and hypolimnetic water that was observed to propagate at least 14 km downstream using wavelet analysis. The stream temperature model was developed with field measurements of hydrological, meteorological, and geomorphic variables that govern stream heat fluxes. A Lagrangian model was employed to model a 14 km reach of Alouette River beginning at the dam. Using a 10-min time step, an accuracy of 0.54 °C RMSE was achieved over all predictions, and 0.50 °C RMSE for daily peaks. Water parcels arriving at the downstream extent near sunset gained most heat through direct and diffuse shortwave radiation, with the greatest cooling effect associated with evaporation, tributary inflows, and bed heat conduction. Parcels arriving near sunrise gained most heat through bed heat conduction, with the greatest cooling effect associated with longwave radiation and tributary inflows. Modelling a bank re-forestation scenario resulted in study reach temperature reductions of less than 0.5 °C for mean and daily peak temperatures. A lower reservoir outlet withdrawing from the cool hypolimnion resulted in mean daily peak reductions of 4.6 °C, while raising the outlet into the epilimnion resulted in mean daily peak increases of 0.5 °C. Increased reservoir discharge caused minor increases of mean and daily peak temperatures of less than 0.15 °C. When combined, increased discharge amplified the effect of modified release depth. The results of this study stress the importance of basing warming mitigation efforts on a detailed understanding of stream heat fluxes and reservoir stratification regime in regulated systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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