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Enregistrement W2262731576

Testing the Limits of Freedom of Contract: Commercialization of Reproductive Technologies and Materials

2008· article· en· W2262731576 sur OpenAlexaff
Michael J. Trebilcock, Melody Martin, Anne Lawson, Penney Lewis

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommodificationCommercializationRemunerationNormativeBusinessContingencyEconomicsLaw and economicsMarketingPolitical scienceMarket economyLawEpistemologyFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the cases for and against commercializing, or commodifying, reproductive materials and services. Using a supply/demand third-party framework, three basic scenarios in which commercial-exchange relationships may be possible - exchange of gametes and zygotes, exchange of gestational services, and exchange of fetal material - and the major parties of interest, or stakeholders, are identified. The study sketches the liberal, essentialist, and radical contingency theories that shape the debate over the commercialization of reproductive materials and services. The article then attempts to derive some basic governing principles that reflect as much common ground as possible amongst these various normative perspectives, while recognizing that complete reconciliation is impossible. Taken together, these principles are designed to reflect a strategy of constrained commodification, where commercialization or commodification, that is, financial remuneration, plays a relatively neutral role in the utilization of reproductive materials and services. In light of these principles, the article concludes by sketching legal and regulatory regimes with respect to the exchange of gametes and zygotes, gestational services, and fetal tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0090,096
Communication savante0,0180,027
Science ouverte0,0030,014
Intégrité de la recherche0,0130,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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