Abstract W MP10: The Prognostic Value of Age and NIH Stroke Scale in Predicting the Outcomes of Endovascular Stroke Therapy in the STAR Registry; Validation of the SPAN-100 score
Notice bibliographique
Résumé
Background: Age and stroke severity are inversely correlated with the odds of favorable outcome after ischemic stroke. The Stroke Prognostication using Age and NIH Stroke Scale (SPAN) index identified that patients with a SPAN index 100 or more (SPAN-100 positive) did not benefit from IV tPA in the NINDS trial. The effect of successful reperfusion on the prognostic value of this score is not known. Methods: The SPAN index was calculated for patients in the prospective Solitaire FR Thrombectomy for Acute Revascularisation "STAR" study: an international single-arm multi center cohort for anterior circulation stroke. The proportion with favorable outcome (90-day mRS score ≤ 2) was compared between SPAN-100 positive vs. negative patients. Results: Of the 202 patients enrolled, 196 had non-missing baseline NIHSS. Fifteen (7.7%) patients were SPAN -100 positive. There was no difference in the rate of successful reperfusion (TICI2b or 3) between SPAN-100 positive vs. negative groups (93.3% vs. 82.8% respectively, p=0.3). SPAN-100 positive patients had a significantly lower proportion of favorable clinical outcome (26.7% vs. 60.8% in SPAN-100 negative, p=0.01) (Figure). In a univariable analysis, SPAN-100 positive status was associated with lower odds of favorable outcome (OR 0.23, CI95 0.07 to 0.77; p=0.02). In a multivariable logistic regression, only baseline ASPECTS and time from onset to revascularization were significant predictors of favorable outcome. Conclusion: A significantly lower proportion of patients with a positive SPAN-100 index achieved favorable outcome at 90 days. In our cohort, this effect was accounted for by delays in the time from onset to revascularization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».