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Enregistrement W2262750511 · doi:10.1161/str.43.suppl_1.a4033

Abstract 4033: Structural Integrity of the Corticospinal Tract Correlated with the Degree of Hand Recovery in Pediatric Patients Following Stroke

2012· article· en· W2262750511 sur OpenAlexaff
Trish Domi, David J. Mikulis, Mary Pat McAndrews, Gabrielle deVeber

Notice bibliographique

RevueStroke · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral peduncleCorticospinal tractDiffusion MRIMedicineFractional anisotropyTractographyStroke (engine)Pyramidal tractsRegion of interestPediatric strokeNuclear medicineInternal capsuleIschemic strokeMagnetic resonance imagingRadiologyAnatomyWhite matterCardiologyIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The objective was to investigate association of the corticospinal tract (CST) and the association with neurological outcome using Diffusion Tensor Imaging (DTI) to measure the structural integrity of the CST at the level of the cerebral peduncles and the descending CST (DCST) using a tractography based approach (Diffusion Tensor Tractography - DTT) in children with a range of recovery in hand function following arterial ischemic stroke. Methods: Structural integrity of the CST supplying the hand (DTI) and neurological outcome was evaluated in 11 patients and 8 controls. DTI: sequences were performed with 2 dimensional DW EPI, 25 directions, 1000 0b value, TR 8300 msec, TE ∼ 79msc, scan time: 5 minutes. CST integrity at the level of the peduncles was measured by drawing a region-of-interest (ROI) on the anterior cerebral peduncles (Kirton, 2007) and calculating Fractional Anisotropy ([FA], range 0=isotropic, 1=anisotropic) (FSL v4.1). Tract-based spatial statistics (TBSS) were used for CST reconstruction by drawing an ROI on single axial T1-weighted image in which the hand knob region was most noticeable as the initial seed point, and the second ROI on the single axial T1 weighted image in which the cerebral peduncle was most prominent. T-tests with Welch correction (for unequal variance) were used to compare the difference in the mean FA values of the ROIs between peduncles and the DCST in normal controls, and the stroke and non-stroke affected peduncles in patients. The correlation of the mean FA of the DCST and neurological outcome assessed with the sensori-motor subscale of the Pediatric Stroke Outcome Measure. Results: Patients and controls did not differ in age at acquisition (mean=9.61 vs 12.29). DTI: The mean FA values of the peduncles between patients and controls were found to differ between hemispheres (p= .006). The mean FA of the stroke affected (ipsilesional) (mean=.3912) peduncles were significantly lower than the non-affected peduncle (contralesional) (mean =.4336, p=.001). DTT: The tract based analyses also showed FA values (mean=.3197) in the stroke affected DCST were significantly lower than the unaffected (contralesional) DCST (mean=.4441). Correlation analysis a revealed a significant negative correlation between motor outcome and mean FA of the stroke affected DCST (P < 0.05) and the unaffected DCST (P < 0.05). Conclusions: Integrity of the fibers in the DCST shows an association with motor outcome of the hand in pediatric stroke patients. Greater damage to the DCST was associated with a greater motor deficit. The results of this study suggest that the level of motor skill recovery achieved in pediatric stroke patients relates to microstructural status of the DCST.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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