MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2262771847 · doi:10.3390/su8020135

Assessment of Trace Metals Contamination of Surface Water and Sediment: A Case Study of Mvudi River, South Africa

2016· article· en· W2262771847 sur OpenAlexaboutno aff
Joshua N. Edokpayi, John O. Odiyo, Oluwaseun Popoola, Titus A.M. Msagati

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Venda
Mots-clésSedimentTurbidityEnvironmental chemistryContaminationWater qualityEnvironmental scienceEstuaryTrace metalSurface waterPollutionAquatic ecosystemHydrology (agriculture)MetalChemistryEnvironmental engineeringOceanographyGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trace metals contamination of rivers and sediments remains a global threat to biodiversity and humans. This study was carried out to assess the variation pattern in trace metals contamination in Mvudi River water and sediments for the period of January–June 2014. Metal concentrations were analyzed using an inductively-coupled plasma optical emission spectrometer after nitric acid digestion. A compliance study for the water samples was performed using the guidelines of the Department of Water Affairs and Forestry (DWAF) of South Africa and the World Health Organization (WHO). The National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) sediment quality guidelines for marine and estuarine sediments and the Canadian Council of Ministers of the Environment sediment guidelines (CCME) for freshwater sediments were used to determine the possible toxic effects of the metals on aquatic organisms. pH (7.2–7.7) and conductivity (10.5–16.1 mS/m) values complied with DWAF and WHO standards for domestic water use. Turbidity values in nephelometric turbidity units (NTU) were in the range of 1.9–429 and exceeded the guideline values. The monthly average levels of trace metals in the water and sediments of Mvudi River were in the range of: Al (1.01–9.644 mg/L and 4296–5557 mg/kg), Cd (0.0003–0.002 mg/L and from below the detection limit to 2.19 mg/kg), Cr (0.015–0.357 mg/L and 44.23–149.52 mg/kg), Cu (0.024–0.185 mg/L and 13.22–1027 mg/kg), Fe (0.702–2.645 mg/L and 3840–6982 mg/kg), Mn (0.081–0.521 mg/L and 279–1638 mg/kg), Pb (0.002–0.042 mg/L and 1.775-4.157 mg/kg) and Zn (0.031–0.261 mg/L and 14.481–39.88 mg/kg). The average concentrations of Al, Cr, Fe, Mn and Pb in the water samples exceeded the recommended guidelines of DWAF and WHO for domestic water use. High concentrations of Al and Fe were determined in the sediment samples. Generally, the concentrations of Cd, Cr and Cu in the sediments exceeded the corresponding effect range low (ERL) values in the sediment quality guidelines and could have adverse effects on aquatic organisms in Mvudi River.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations152
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSustainabilityMême sujetHeavy metals in environmentTravaux en français237 207