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Enregistrement W2262787732 · doi:10.26522/ssj.v9i1.1148

Fast Times in Hallowed Halls: Making Time for Activism in a Culture of Speed

2015· article· en· W2262787732 sur OpenAlexaffvenueabout
Kamilla Petrick

Notice bibliographique

RevueStudies in Social Justice · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Cultural Dynamics
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemporalityReflexivitySociologyPoliticsTemporalitiesSocial movementArgument (complex analysis)Action (physics)Diversity (politics)Social scienceEpistemologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the implications of the social acceleration of time for the capacity of activist-scholars to engage in collective action. Drawing on interdisciplinary literature on time and temporality, the article argues that the neoliberal university is driven by the same speed imperative that underpins the capitalist mode of production, and that the resulting and growing time pressures inhibit academics' (and others') involvement in social movements in profound and deleterious ways. To explore this argument empirically, I draw on insights gleaned from semi-structured interviews with Canadian activist-scholars. Despite the manifest diversity of temporal experiences and challenges faced by scholar-activists in contemporary high-speed society, it is clear that academics today face severe time pressures that apply across individual differences and across disciplines. These pressures, which can only be properly explicated with reference to the ruling political-economic paradigm, militate against the capacity to engage in reflexive thought (for both scholarly and activist purposes) and also against a higher level of involvement of ‘public intellectuals’ in social movements. The article's conclusion offers a few tentative thoughts about tempering the speed imperative for the purpose of self-care and by extension, for the common good in the long run.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,314
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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