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Enregistrement W2262789339 · doi:10.1093/femsec/fiv078

Altitudinal distribution patterns of AM fungal assemblages in a Tibetan alpine grassland

2015· article· en· W2262789339 sur OpenAlexaff
Lei Liu, Miranda M. Hart, Junling Zhang, Xiaobu Cai, Jingping Gai, Peter Christie, Xiaolin Li, John N. Klironomos

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Ecology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyEcologyTransectElevation (ballistics)Species richnessBiogeographyHabitatPlateau (mathematics)EcosystemBiodiversityGrasslandGlomeromycotaSymbiosisMycorrhiza

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A better understanding of biogeography of Glomeromycota is essential for the conservation of arbuscular mycorrhizal (AM) fungal species and the ecosystem services that they provide worldwide. We examined the spatial dynamics of AM fungi along two slopes (4149 m a.s.l. to the summit at 5033 m a.s.l.) of Mount Mila on the Tibetan Plateau. Our hypothesis was that AM fungal communities at higher elevation would show distinct assemblages with lower diversity in conditions of increasing environmental harshness. A total of 52 operational taxonomic units (OTUs) spanning all four orders were detected and some OTUs were habitat specific. Nearly 30% of the OTUs were new phylotypes, including two family-like clades. Distinct communities of AM fungi were found at the higher elevation, demonstrating potential niche differentiation along the elevation gradient. Elevation patterns of taxon richness/diversity differed between the two transects, decreasing with increasing elevation on the eastern slope and being unimodal (or lacking a pattern) on the western slope. Taken together, our findings provide evidence of a significant spatial structure of AM fungi across the elevation gradient, with the distribution patterns of these fungi regulated simultaneously by the plant communities, soil properties and climatic conditions in this plateau montane ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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