Serial Optical Coherence Tomography of Subthreshold Diode Laser Micropulse Photocoagulation for Diabetic Macular Edema
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE To use serial optical coherence tomography (OCT) to evaluate low-intensity, high-density subthreshold diode laser micropulse photocoagulation treatment of clinically significant diabetic macular edema. PATIENTS AND METHODS Eighteen consecutive eyes of 14 patients with clinically significant diabetic macular edema and a minimum foveal thickness of 223 µm or greater were prospectively evaluated by OCT preoperatively and 1, 4, and 12 weeks following treatment. RESULTS Overall, estimated macular edema 3 months postoperatively (minimum foveal thickness – 223 µm) was reduced a mean of 24% (P = .02). Eleven eyes treated for recurrent or persistent clinically significant diabetic macular edema following prior treatment more than 3 months before study entry were most improved, with a mean reduction in estimated macular edema 3 months postoperatively of 59%. No treatment complications were observed. No patient demonstrated laser lesions following treatment. CONCLUSIONS Low-intensity, high-density subthreshold diode laser micropulse photocoagulation can reduce or eliminate clinically significant diabetic macular edema measured by OCT. Further study is warranted. [ Ophthalmic Surg Lasers Imaging 2006;37:370-377.] AUTHORS Drs. Luttrull and Spink are in private practice, Ventura, California. Accepted for publication May 17, 2006. Presented in part at the annual meeting of the American Society of Retina Specialists, Montreal, Quebec, Canada, July 16-20, 2005. Address reprint requests to Jeffrey K. Luttrull, MD, 3160 Telegraph Road, Suite 230, Ventura, CA 93003.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».