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Enregistrement W2262825750 · doi:10.1200/jco.2007.25.18_suppl.18093

Image-guided lung radiotherapy: Bringing technology into routine clinical practice

2007· article· en· W2262825750 sur OpenAlexaff
K. Franks, Andrea Bezjak, Jane Higgins, W. Li, Thomas G. Purdie, Anthony Brade, J. Cho, David G. Payne, David A. Jaffray, Jean‐Pierre Bissonnette

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLung cancerNuclear medicineRadiation therapyCone beam ctRadiation treatment planningImage registrationRadiologyComputed tomographyArtificial intelligenceComputer scienceImage (mathematics)Oncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

18093 Background: Cone-beam CT (CBCT), an imaging system integrated into the RT treatment unit, produces 3D images far superior to the conventional 2D portal images used for verification of patient (pt) set-up. This allows direct matching to the RT treatment planning CT images, potentially increasing the precision of RT delivery. We report on the broad implementation of this new RT image-guided paradigm in lung cancer patients at our center. Methods: All lung cancer pts undergoing radical RT were planned using 4DCT and imaged daily for repositioning with CBCT since 04/06. Initially, CBCT datasets were compared with the planning CT to assess the setup error (bone surrogate), using two immobilisation methods: evacuated bags (EB) and chest-board (ChB). Discrepancies >3 mm between the two datasets, in any direction, were corrected before the start of each RT fraction. Data were retrospectively analyzed to assess the initial and residual discrepancies (43 pts; 1,128 CBCTs).Alternative matching strategies were also tested (carina & tumor) using both manual and automatic methods (30 pts). Protocols had REB approval. Results: In total, 657 (58%) RT treatments required adjustment after initial positioning on the treatment couch. The two immobilization methods were equivalent (p=0.18); the mean pt shift required for ChB pts was 55±18mm and for EB pts was 69±32mm. Given that residual uncertainties were <3 mm, margin calculations reveal that large reductions (54–79%) may be possible for tumors not influenced by respiratory motion. The performance of automatic matching was reasonable for carina (correlation [r] 0.8–0.84) and bone (r 0.58–0.81) but discrepancies were seen for tumor (r 0.63–0.69). Conclusions: Daily CBCT provides greatly increased accuracy of set-up, to within 3 mm of the planned bony anatomy, which may improve tumor control by confirming geographic accuracy. The role of image-guided RT in reducing the volume of irradiated normal tissue may play an important role in addressing toxicity concerns associated with combined modality treatment and facilitate safe RT dose escalation. In addition to increasing RT precision, daily CBCT allows routine visualisation of the tumor as well as to bony anatomy, presenting an exciting opportunity to adapt the treatment plan based on an individual response. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,466 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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